Serahkan Satu Tujuan ke Kalnavi: Agentic AI dan Riset yang Menunjukkan Hasil Kerjanya
Kebanyakan chatbot AI bekerja satu pesan demi satu pesan. Kamu bertanya, ia menjawab, lalu kamu sendiri yang merangkai potongannya. Itu cukup untuk pertanyaan cepat, tapi pekerjaan sungguhan biasanya punya belasan langkah di antara "aku butuh ini" dan "sudah selesai".
Kalnavi Agentic AI mulai dari ujung yang lain. Kamu menulis hasil yang kamu butuhkan, lalu tim agen memecahnya menjadi langkah, mengerjakannya, menguji hasilnya terhadap tujuanmu, dan memperbaiki yang kurang. Di sampingnya, ruang Research menerapkan cara yang sama untuk pertanyaan yang butuh sumber jelas.
Cara sebuah misi berjalan
Setiap misi melewati empat tahap yang sama:
- Rencana. Tujuanmu dipecah menjadi langkah, masing-masing dengan tolok ukur yang harus dipenuhi. Kamu bisa meninjau rencananya sebelum apa pun dimulai.
- Eksekusi. Tiap agen memakai hasil agen sebelumnya, dengan pencarian web dan pembuat dokumen.
- Pemeriksaan. Peninjau menilai hasil terhadap tujuan yang kamu tulis.
- Perbaikan. Kekurangan terbesar diperbaiki otomatis. Yang masih kurang ditunjukkan apa adanya, tidak disembunyikan.
Contohnya kira-kira begini. Bayangkan kamu punya usaha roastery kopi kecil di Jakarta dan mengetik: "Perlukah kami mulai jualan di Surabaya? Aku butuh ringkasan dua halaman tentang pesaing lokal dan harganya, ditutup dengan rekomendasi." Rencananya akan memecah ini menjadi langkah seperti memetakan roastery yang sudah berjualan di sana sebelum menyusun ringkasan. Tiap langkah mencari di web lalu meneruskan temuannya ke langkah berikutnya. Peninjau kemudian mencocokkan ringkasan dengan permintaanmu, menandai bagian yang kurang bila ada, dan kekurangan itu diperbaiki sebelum file sampai ke tanganmu.
Contoh ini buatan kami, bukan studi kasus resmi, tapi tahapannya persis seperti yang Kalnavi jelaskan untuk setiap misi.
Di mana agen bekerja
| Tempat | Yang terjadi |
|---|---|
| Misi | Riset pasar, rencana belajar, laporan, slide, halaman web, dan lainnya, dikirim sebagai file jadi |
| Playbook | Titik awal teruji untuk pekerjaan umum. Ganti bagian dalam kurung, lalu jalankan |
| Misi terjadwal | Agen bekerja sendiri setiap pagi dan mengirim hasilnya ke email dan Telegram-mu |
| Browsermu | Panel samping Kalnavi untuk Chrome membaca halaman, mengklik, dan mengetik untuk menyelesaikan tugas di tab, dengan kendali di tanganmu |
| Direktur di Telegram | Di paket Enterprise, ketik /misi dan tujuanmu di Telegram. Tim agen mengerjakannya dan mengirim hasilnya ke chat |
| Email ke Agen | Di paket Usaha dan Enterprise, teruskan email ke agen dan hasilnya dibalas |
Panel browser biasanya yang paling dulu dicoba orang. Pasang ekstensi gratis Kalnavi AI (caranya ada di panduan download kami), buka sebuah halaman, lalu minta panel mengerjakan sesuatu di sana. Ia bekerja di tab yang sedang kamu lihat, jadi setiap langkahnya bisa kamu pantau.
Kamu tetap memegang kendali
Menyerahkan pekerjaan ke agen hanya masuk akal kalau kamu yakin di mana mereka berhenti. Kalnavi menarik dua garis tegas:
- Minta izin dulu. Langkah yang mengirim, membeli, memesan, atau menghapus sesuatu menunggu persetujuanmu.
- Rahasiamu tetap milikmu. Kalnavi tidak pernah mengetik kata sandi atau nomor kartu. Itu tetap di tanganmu.
Agen tetap bisa keliru, dan Kalnavi tidak berpura-pura sebaliknya. Karena itu setiap misi diakhiri dengan hasil pemeriksaan: apa yang lolos dan apa yang masih perlu perhatianmu.
Riset dengan sumber yang bisa kamu periksa
Riset adalah tempat kesalahan AI paling mahal harganya, jadi ruang Research dibangun untuk menunjukkan asal setiap klaim.
Dari pertanyaan ke temuan
- Jawaban dengan sitasi. Jawaban dari web mencantumkan sumber bernomor yang bisa kamu buka dan periksa.
- Dokumen panjang. Lampirkan PDF, Word, atau data, lalu tanyakan isinya.
- Misi riset. Serahkan topik ke tim agen dan terima laporan jadi beserta sumbernya.
Analisis dan tulis
- Data Lab. Jelajahi data dengan Python yang berjalan langsung di browser.
- Alat menulis. Pemeriksa ejaan dan pemeriksa kemiripan web membantu meninjau draf. Pemeriksa kemiripan ini hanya membandingkan dengan web dan bukan basis data Turnitin.
- Peta Pengetahuan. Simpan yang kamu pelajari dalam peta milik akunmu sendiri.
Saran Kalnavi sendiri soal keandalan layak diulang: pakai jawaban AI sebagai titik awal dan periksa sendiri klaim penting terhadap sumbernya.
Kalnavi Code: agen coding yang membuktikan hasil kerjanya
Untuk developer, pendekatan rencana-dan-periksa yang sama hadir di Kalnavi Code. Ia bekerja di dalam VS Code, membaca proyekmu dan menjelaskan cara kerjanya, mengusulkan edit yang bisa kamu tinjau, lalu menjalankan tes dan terus memperbaiki sampai lulus.
- Edit dengan persetujuan. Di mode manual, setiap edit dan perintah menunggu kamu.
- Tes sampai lulus. Ia menjalankan tes, membaca kegagalan, lalu memperbaikinya.
- Review Majelis. Beberapa model meninjau perubahanmu sebelum dikirim.
- Kodemu tetap lokal. File dan perintah tetap di komputermu. Server hanya memilih langkah berikutnya.
- Aman untuk perintah berisiko. Perintah yang merusak selalu ditanyakan dulu.
Petunjuk pemasangan semua alat developer, termasuk VS Code, ada di panduan download kami.
Paket yang kamu butuhkan
| Paket | Tugas multi-agent per hari | Misi terjadwal | Direktur di Telegram |
|---|---|---|---|
| Gratis | Tidak ada | Tidak ada | Tidak |
| Pro | 30 | Tidak ada | Tidak |
| Bisnis | 100 | Tidak ada | Tidak |
| Usaha | 400 | 3 | Tidak |
| Enterprise | 1.500 | 20 | Ya |
Misi multi-agen mulai dari paket Pro, sedangkan misi terjadwal hadir di paket Usaha dan Enterprise. Paket Gratis tetap cara yang baik untuk berkenalan: 20 chat per hari tanpa kartu. Harga lengkapnya ada di halaman Harga dan di tulisan kami tentang Kalnavi untuk Business.
Untuk mencoba misi pertamamu, buka kalnavi.com, pilih Agentic AI, lalu tulis hasil yang kamu inginkan dalam satu atau dua kalimat. Makin spesifik tujuanmu, makin tajam rencananya.